Julien Montagne

J'ai travaillé sur huit produits SaaS chez Icarus, product owner sur l'un d'eux. Certains cherchent encore leur marché, d'autres cumulent plusieurs millions d'utilisateurs, et chacun tourne sur sa propre stack. Sur celui dont j'ai la charge, j'ai fait tourner 36 A/B tests en onze mois sur 275 000 utilisateurs, dont 81 % sont partis en production : 20 % de désabonnements en moins, et 14 à 24 % de conversion en plus sur trois parcours différents. L'IA me sert à coder au quotidien, et je l'intègre aussi dans les produits eux-mêmes, où j'ai divisé par cinq le coût des modèles.

Un an de développement frontend chez Luvi (anciennement Club), un réseau social pour créateurs. J'ai participé au développement du paiement et de l'abonnement, du tunnel Stripe aux pourboires et aux offres groupées, ainsi qu'au contenu payant. Cycles courts, intégration continue, releases quasi quotidiennes. Je faisais tourner les A/B tests et j'en discutais les résultats avec l'équipe produit. C'est là que j'ai commencé à intégrer l'IA dans ma façon de travailler.

J'ai co-fondé Sheeriz et je l'ai codée de zéro : une app pour aider les femmes à se faire de nouvelles amies, avec chat temps réel, messages vocaux, partage de médias et événements. On est monté à 180 000 inscrites, avec une première place Lifestyle sur l'App Store en 48 heures et une 22e place tous classements confondus.

J'ai repris Moha en interne, une app santé et bien-être qu'une agence développait jusque-là. Refonte technique, nouveau design system, système de récompenses, dashboard.

J'ai construit Storylation en Expo, un réseau social complet : feed, groupes, messagerie privée, notifications et posts texte, voix ou vidéo. Redux et Redux-Saga pour tenir l'état asynchrone, Pusher pour le temps réel.

Pour ma première expérience professionnelle, Usekey m'a ouvert ses portes. J'ai construit en Angular les dashboards de l'équipe, la plateforme web où les clients assemblaient leur app mobile à partir de briques, et les écrans live des événements. Six mois de stage, puis ils m'ont repris en freelance pour développer Scankey en React, une app de suivi d'inventaire et d'interventions pour les chauffagistes.

Des histoires racontées aux enfants de 6 à 10 ans, à écouter en audio ou à lire en texte, avec un quiz à la fin de chacune, c'est Petit Agneau. J'ai monté le pipeline IA qui génère les histoires, branché l'abonnement, et géré la conformité qu'impose une plateforme pour enfants.

Un journal qui se range tout seul, c'est l'idée derrière Aloud. On écrit son entrée, l'app détecte l'émotion, repère les gens et les sujets mentionnés, et les classe en dossiers. C'est l'onglet Personnes de la galerie photo de l'iPhone, appliqué à ce qu'on raconte : six mois plus tard, tout ce qu'on a écrit sur quelqu'un tient sur un écran.

Un club de lecture a besoin d'un calendrier partagé, de discussions de groupe et d'un suivi de progression. C'est ce que fait Shelfmate, avec des fils découpés par chapitre pour que personne ne se fasse spoiler.

Je ne trouvais pas d'icônes dessinées à la main qui me convenaient, alors j'ai écrit Sketchy Icons, un générateur qui prend la géométrie de Lucide et tord chaque trait, avec une seed propre à chaque icône, pour un rendu manuscrit cohérent sur toute la librairie. Plus de 1500 icônes, des packages pour React, React Native, Vue, Svelte et Angular, jusqu'au SVG brut pour le reste. Utilisé sur ce site !

J'ai appris à coder à Epitech, à Lille. Trois ans de C et de C++, à écrire des jeux vidéo, un shell et des projets bas niveau couvrant un large éventail de sujets, avant de me spécialiser en web et mobile. Bachelor en informatique.